Стоит ли покупать акции Deepseek: аналитика перед возможным IPO

Анатолий

07 июля, 2025

Стоит ли покупать акции Deepseek: аналитика перед возможным IPO

Искусственный интеллект больше не футуристическая мечта, а один из самых быстрорастущих секторов экономики. И в этой гонке технологий имя Deepseek AI всё чаще всплывает на первых полосах. Компания заявила о себе громко: модели на десятки миллиардов параметров, собственная архитектура с Mixture of Experts и явный фокус на азиатские рынки. Вопрос, который задают многие инвесторы: стоит ли входить в проект до IPO — или это очередной AI-хайп?

Как выбрать брокера для покупки акций? Прочитайте в нашем новом аналитическом материале, чтобы не пропустить перспективные IPO.

📊 Параметр

💡 Значение

Потенциальная дата IPO

2025–2026 год

Архитектура модели

Mixture of Experts (MoE)

Объём модели

67 млрд параметров

Контекстное окно

128 000 токенов

Основной рынок

Азия, Китай, Сингапур

Open Source

Да (GitHub)

Прямая конкуренция

GPT‑4 Turbo, Claude, Gemini

Проблемы

Нет финансовой отчётности, локализованный фокус, неопределённость рынка

💡 Что делает Deepseek уникальным

В отличие от типичных стартапов в сфере искусственного интеллекта, Deepseek сразу пошла нестандартным путём. Их ключевая особенность — архитектура MoE (Mixture of Experts), в которой активируются только 2 из 64 «экспертов» на каждый запрос. Это сокращает вычислительные затраты почти на 60%, позволяя создавать масштабируемые ИИ-модели без гигантских бюджетов.

По сути, Deepseek — инженерная альтернатива OpenAI, но с другой культурной логикой. Их основной рынок — Китай, Юго-Восточная Азия и академическое сообщество, нуждающееся в независимых языковых решениях. В 2025 году они выпустили модель на 67 миллиардов параметров с контекстным окном в 128 тысяч токенов — практически на уровне GPT-4 Turbo. Это достижение для частной компании, не входящей в топ-5 мира.

🌍 Где сильные стороны Deepseek

Во-первых, Deepseek делает ставку на локальные языки. Там, где ChatGPT отчасти универсален, Deepseek создаёт точные модели под китайский, корейский, индонезийский, арабский. Такой подход даёт им фору на рынках, которые по-прежнему остаются underserved глобальными игроками.

Во-вторых, они активно развивают open-source проекты. Код Deepseek LLM выложен на GitHub, документация открыта, параметры моделей публикуются публично. Это создаёт лояльное комьюнити и снижает затраты на маркетинг.

В-третьих, есть серьёзные сигналы о подготовке к IPO — от найма финансовых директоров до реестров в PitchBook. Если размещение состоится в 2025–2026 году, оно может пройти на волне интереса к новым ИИ-компаниям, особенно в Азии.

график акций Deepseek

⚠️ Но не всё так безоблачно

Deepseek пока не раскрывает полную финансовую отчётность. Это затрудняет объективную оценку потенциала компании. Инвесторы действуют почти вслепую — без чёткой информации о выручке, рентабельности или доле рынка.

Рынок ИИ перегрет. После публичных запусков OpenAI, Anthropic, Mistral, Inflection и Cohere, внимание инвесторов рассеялось. Deepseek может не получить ту премию, на которую рассчитывает — особенно если IPO совпадёт с коррекцией в секторе.

Кроме того, ставка на локализацию — это и плюс, и минус. Региональные модели отлично работают в нишах, но плохо масштабируются. Азиатская база не даёт автоматического преимущества в США или ЕС, где продолжают доминировать другие игроки.

страница сайта Deepseek

💬 Что говорят пользователи и инвесторы

В ИТ-форумах, на Hacker News и Reddit, Deepseek вызывает искренний интерес. Особенно ценится их прозрачность, структура MoE и скорость вывода новых моделей. Но вместе с тем встречаются комментарии о том, что «слишком хорошо, чтобы быть правдой»: у Deepseek нет такого трек-рекорда, как у OpenAI, и масштабируемость предстоит доказать.

Некоторые технические пользователи указывают, что в открытых тестах Deepseek справляется с математикой и логикой лучше, чем GPT-4. Но уступает в генеративных и литературных задачах. Это делает его интересным продуктом для разработчиков, а не для массового рынка.

🧠 Мнение эксперта

Deepseek не стремится понравиться всем — и именно в этом его сила. Архитектура MoE даёт явное преимущество в производительности, особенно в технически нагруженных сценариях: аналитике, математике, научных расчётах. Компания чётко понимает, для кого она создаёт продукт — и работает на тех, кому критичны точность и объяснимость, а не разговорный стиль. Ставка на открытость, инженерную чёткость и локализованные языковые модели делает Deepseek интересным не только для пользователей, но и для венчурных инвесторов, которые умеют смотреть в корень технологии, а не на обложку. Однако массовый пользователь пока остаётся за бортом — и это, скорее всего, осознанная стратегия.

📌 Стоит ли инвестировать?

Если Deepseek выйдет на биржу, это будет редкий шанс войти в растущий проект с настоящей инженерной инновацией. Но ставка эта — рискованная. Отсутствие данных, высокая конкуренция и неопределённость с рынком могут отпугнуть осторожных инвесторов.

Однако для тех, кто ищет «будущий OpenAI» в Азии, Deepseek может оказаться как раз тем самым кейсом. Особенно если IPO пройдёт по умеренной оценке.

❗️Всё вышесказанное не является индивидуальной инвестиционной рекомендацией. Хотите разобраться, как участвовать в IPO или частных сделках с акциями Deepseek? Свяжитесь с аналитиком — поможем оценить риски и возможности.

192

14

Закажите Консультацию Специалиста

Консультация по возврату средств

    • Поможем с возвратом средств от мошенников
    • Проконсультируем о видах мошенничества в интернете
    • Поможем разобраться в конкретно вашей проблемной ситуации
    • Научим безопасным способам инвестиции с гарантированным результатом

    Нет комментариев